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產(chǎn)品概述
匯語平臺基于人工智能等先進(jìn)技術(shù),輕松實(shí)現(xiàn)電量、負(fù)荷、新能源出力等各類預(yù)測任務(wù),集成先進(jìn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)算法,快速構(gòu)建預(yù)測模型,進(jìn)行準(zhǔn)確的未來趨勢預(yù)測。具備直觀的數(shù)據(jù)可視化和配置 界面,可以自由調(diào)整參數(shù)、訓(xùn)練模型并進(jìn)行驗(yàn)證。
產(chǎn)品架構(gòu)
產(chǎn)品優(yōu)勢
1.預(yù)測效率提升
平臺提供簡單配置方式構(gòu)建預(yù)測模型,通過文件導(dǎo)入或配置服務(wù)的方式獲取數(shù)據(jù),將復(fù)雜的excel數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)自動處理。支持批量預(yù)測、分組預(yù)測等快速預(yù)測方式。
2.預(yù)測精度提升
通過平臺可以靈活配置對預(yù)測有影響的特征數(shù)據(jù),通過預(yù)測結(jié)果直觀看出預(yù)測準(zhǔn)確率。通過算力核準(zhǔn)自動調(diào)整算法參數(shù),獲得準(zhǔn)確率最高的參數(shù)值。
3.自動生成特征數(shù)據(jù)
支持配置定時(shí)任務(wù)獲取天氣預(yù)報(bào),同時(shí)生成預(yù)測可用的特征數(shù)據(jù),直接執(zhí)行預(yù)測。
應(yīng)用場景
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
多種類型趨勢預(yù)測
數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)處理
典型案例

客戶痛點(diǎn)

解決方案亮點(diǎn)
1.配置預(yù)測對象
自動獲取歷史數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù),定時(shí)執(zhí)行預(yù)測,導(dǎo)出結(jié)果,方便查看。
2.多種算法替換使用或組合使用
配置多種算法,設(shè)置算法參數(shù),提高預(yù)測準(zhǔn)確率。
3.歷史數(shù)據(jù)、特征數(shù)據(jù)處理
對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)自動進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到系統(tǒng)可以使用的預(yù)測數(shù)據(jù)。
建設(shè)成果
某供電公司2023年售電市場及代理購電預(yù)測信息系統(tǒng)實(shí)施項(xiàng)目通過匯語平臺集成,分析用電客戶檔案、用電分類變更、歷史售電量、停限電等電力數(shù)據(jù),并參考?xì)庀蠹肮?jié)假日等外部數(shù)據(jù),梳理代理購電用戶檔案和用電量歷史曲線,完善電量預(yù)測分析業(yè)務(wù)模型,借助大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù),構(gòu)建代理購電用戶的電量綜合預(yù)測分析體系,對本地居民、農(nóng)業(yè)、代理購電及市場化客戶未來一個(gè)月的月度及分類電量進(jìn)行預(yù)測分析,并對日均負(fù)荷及用電量前百大客戶日均負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,確保預(yù)測準(zhǔn)確率在97%以上。

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